软件教程：python教程，本课程共包含525个高清视频及27个课程相关文档课件资料，详见下方文件列表，课程大小共计20.77G，财茂学习网整理，百度网盘分享发布。
文件列表 [20.77G]
00.Python安装+环境配置
01.视频课程
【01】2017年w门大学–人工智能、大数据与复杂系统
01-复杂系统
02-大数据与机器学习
03-人工智能的三个阶段
04-高等数学—元素和极限
05-复杂网络经济学应用
06-机器学习与监督算法
07-阿尔法狗与强化学习算法
08-高等数学—两个重要的极限定理
09-高等数学—导数
10-贝叶斯理论
11-高等数学—泰勒展开
12-高等数学—偏导数
13-高等数学—积分
14-高等数学—正态分布
15-朴素贝叶斯和最大似然估计
16-线
17-数据科学和统计学（上）
18-线代数—矩阵、等价类和行列式
19-Python基础课程（上）
20-线代数—特征值与特征向量
21-监督学习框架
22-Python基础课程（下）
23-PCA、降维方法引入
24-数据科学和统计学（下）
25-Python操作数据库、Python爬虫
26-线分类器
27-Python进阶（上）
28-Scikit-Learn
29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
30-Python进阶（下）
31-决策树
32-数据呈现基础
33-云计算初步
34-D-Park实战
35-第四范式
36-决策树到随机森林
37-数据呈现进阶
38-强化学习（上）
39-强化学习（下）
40-SVM和网络引入
41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
42-网络
43-监督学习－回归
44-监督学习－分类
45-网络基础与卷积网络
46-时间序列预测
47-人工智能金融应用
48-计算机视觉深度学习入门目的篇
49-计算机视觉深度学习入门结构篇
50-计算机视觉学习入门优化篇
51-计算机视觉深度学习入门数据篇
52-计算机视觉深度学习入门工具篇
53-个化推荐算法
54-Pig和Spark巩固
55-人工智能与设计
56-网络
57-线动力学
58-订单流模型
59-区块链一场革命
60-统计物理专题（一）
61-统计物理专题（二）
62-复杂网络简介
63-ABM简介及金融市场建模
64-用伊辛模型理解复杂系统
65-金融市场的复杂性
66-广泛出现的幂律分布
67-自然启发算法
68-机器学习的方法
69-模型可视化工程管理
70-ValueIterationNetworks
70-最新回放
71-线动力学系统（上）
72-线动力学系统（下）
73-自然语言处理导入
74-复杂网络上的物理传输过程
75-RNN及LSTM
76-漫谈人工智能创业
77-学习其他主题
78-课程总结
【02】2017年小象学院
01《Python数据分析》-Kaggle案例驱动-第一期
第01课
第02课
第03课
第04棵
第05课
第06课
第07课
第08课
第09课
02Python数据分析升级版第一期
01.第一讲工作环境准备及数据分析建模理论基础
02.第二讲数据采集与操作
03.第三讲_数据分析工具Pandas
04.第四讲_数据可视化
05.第五讲_时间序列数据分析
06.第六讲_文本数据分析
07.第七讲_图像数据处理及分析
08.第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门
09.第九讲_项目实战
资料课件和代码
03《Python数据分析》升级版第二期
ppt
04《分布式爬虫实战》第一期视频教程
第八讲Scrapy
第二讲_多线程、多进程的
第九讲网页去重及噪声处理
第六讲_更有效率的爬取：利用网站的分布式部署及应对反爬
第七讲_表单登录、动态页面抓取
第三讲_分布式数据
第十二讲_正文提取
第十讲
第十三讲_文本分类
第十四讲
第十一讲
第四讲_爬虫任务调度、分布式爬虫
第五讲_PageRank、动态重排技术
第一讲_第一个爬虫
课件和源码
05《分布式爬虫实战》第二期视频教程
课件
视频
06《数据分析和数据挖掘》
07《金融数据分析》第一期
代码
课件
视频
08《金融数据分析》第二期
代码
课件
视频
09《机器学习》升级版二
01、机器学习的数学基础1-数学分析
参考文献资料
02、数学基础2-数理统计与参数估计
03、数学基础3-矩阵和线性代数
04、数学基础4-凸优化
05、Python基础及其数学库的使用
06、Python基础及其机器学习库的使用
07、回归
08、回归实践
09、决策树和随机森林
10、随机森林实践
11、提升
12、XGBoost
13、SVM
14、SVM实践
15、聚类
16、聚类实践
17、EM算法
18、EM算法实践
19、贝叶斯网络
20、朴素贝叶斯实践
21、主题模型LDA
22、LDA实践
23、隐马尔科夫模型HMM
24、HMM实践
10《机器学习》升级版三
视频
文档
11《机器学习》升级版四
代码&课件
代码
课件
12《机器学习》升级版六
资料
13《机器学习第七期》升级版
第八课
第二课
第二十二课
第二十课
第二十三课
第二十四课
第二十一课
第九课
第六课
第七课
第三课
第十八课
第十二课
第十九课
第十课
第十六课
第十七课
第十三课
第十四课
第十五课
第十一课
第四课
第五课
第一课
14《深度学习》第三期
01.第一课深度学习总体介绍（2017年3月4日）
02.第二课_传统神经网络（2017年3月5日）
03.第三讲_卷积神经网络－基础篇（2017年3月11日
04.第四讲_卷积神经网络－高级篇（2017年3月12日）
05.第五讲_卷积神经网络－目标分类
06.第六讲_卷积神经网络－目标探测
07.第七讲_递归神经网络
08.第八讲_卷积网络+递归网络
09.第九讲_生成对抗网络
10.第十讲_增强学习
15《深度学习》第四期
1课程
2课件
代码
16《知识图谱》
视频
资料
【03】2018-2019年北京尚学堂python
python400集（第二季）【北京尚学堂·百战程序员】
1_异常
2_文件处理
源码和资料
3_模块
视频
源码
4_GUI编程(第一部分)
5_GUI编程(第二部分)
6_GUI编程（第三部分）
7_坦克大战（第一部分）
视频
8_坦克大战下（第二部分）
百战官网第二阶段坦克大战部分所有的代码
视频
9_数据库编程
视频
python400集（第三季）【北京尚学堂·百战程序员】
10_numpy
视频
11_matplotlib
视频
12_并发编程
视频
13_网络编程
视频
python400集（第四季）【北京尚学堂·百战程序员】
14–算法
视频
15_数据结构
视频
16_函数式编程和高阶函数
视频
17_正则表达式
视频
18_pillow图像处理
视频
19_人脸识别
视频
20_语音识别
视频
21_协程_异步IO
视频
22_神经网络
视频
Python400集（第一季）【北京尚学堂·百战程序员】
000_文档和资料【北京尚学堂·百战程序员】
开发相关软件【北京尚学堂·百战程序员】
文档【北京尚学堂·百战程序员】
源码【北京尚学堂·百战程序员】
【04】2018年11周精通python计划
2018-10-23-01.Python快速入门
2018-11-07-02.Python基础语法精讲
0、课程基本情况
1、第一周Python基本类型及函数
1.7本周学习资料
2、第二周Python组合类型及文件
2.7本周学习资料
2018-11-21-03.Python编程新思维及实战
1、课程基本情况
2、第一周Python编程新思维
1.7本周学习资料
3、第二周Python编程实战
2.7本周学习资料
2018-12-05-04.Python面向对象语法精讲
1.课程基本情况
2.第一周Python面向对象基础
3.第二周Python面向对象进阶
2018-12-19-05.Python计算生态构建
1.课程基本情况
2.第一周Python模块和包
1.7本周学习资料
3.第二周Python多语言生态构建
2.6本周学习资料
2019-01-07-06.Python精进路线展望
0.课程基本情况
1.第一周Python精进路线展望
1.6本周学习资料
2.Python应用基础微专业总结
精通Python资料
【05】2018年L雪峰爬虫
2018爬虫
爬虫基础班
1-1Linux基础
01-课程简介
02-操作系统简介
03-linux命令简介
04-目录相关命令
05-文件相关命令
06-远程管理命令
07-用户权限
08-组管理
09-用户管理
10-系统信息
11-其他命令
12-打包压缩
13-ubuntu软件安装
14-vi编辑器
1-2python基础
01-Python简介【更多资料：】
02-第一个程序【更多资料：】
03-Python执行方式和Pycharm设置【更多资料：】
04-程序的注释和算术运算符【更多资料：】
05-程序执行原理【更多资料：】
06-变量的使用以及类型【更多资料：】
07-变量的计算和输入输出【更多资料：】
08-变量的命名【更多资料：】
09-if判断语句【更多资料：】
10-石头剪刀布【更多资料：】
11-while循环基本使用【更多资料：】
12-循环嵌套【更多资料：】
13-函数的基本使用【更多资料：】
14-函数的参数和返回值【更多资料：】
15-函数的嵌套调用【更多资料：】
16-模块的简介【更多资料：】
17-列表【更多资料：】
18-元祖【更多资料：】
19-字典【更多资料：】
20-字符串【更多资料：】
21-容器类型公共方法【更多资料：】
22-名片管理系统【更多资料：】
23-变量的引用以及是否可变【更多资料：】
24-局部变量和全局变量【更多资料：】
25-函数的返回值和参数进阶【更多资料：】
1-3面向对象
01-面向对象基础【更多资料：】
02-面向对象练习【更多资料：】
03-单继承和方法的重写【更多资料：】
04-私有方法和属性【更多资料：】
05-多继承【更多资料：】
06-多态【更多资料：】
07-类属性、类方法、静态方法【更多资料：】
08-单例模式【更多资料：】
09-异常【更多资料：】
10-模块和包【更多资料：】
11-文件操作【更多资料：】
12-文本编码【更多资料：】
13-内建函数eval【更多资料：】
1-4项目飞机大战
01-项目准备
02-游戏窗口和绘制图像
03-游戏循环和键盘事件
04-精灵和精灵组
05-框架搭建
06-背景图像
07-敌人飞机
08-英雄飞机
09-发射子弹以及碰撞检测
爬虫就业班
01网络编程
01-基本概念【更多资料：】
02-udp【更多资料：】
03-tcp客户端
04-tcp服务器
05-tcp下载文件【更多资料：】
02多任务
01-线程【更多资料：】
02-进程【更多资料：】
03-协程【更多资料：】
03web服务器v3.1
01-正则表达式
02-http协议
03-简单web服务器实现
04-并发web服务器实现
05-网络通信
04Python高级语法v3.1
01-GIL锁【更多资料：】
02-深拷贝和浅拷贝【更多资料：】
03-私有化、import、封装继承多态【更多资料：】
04-方法解析顺序表MRO【更多资料：】
05-类对象和实例对象访问属性的区别和property属性【更多资料：】
06-私有属性和名字重整、魔法属性和方法、上下文管理器【更多资料：】
05MySQL数据库v3.1
01-数据库的基本使用【更多资料：】
02-数据库查询【更多资料：】
03-MySQL与Python交互【更多资料：】
04-MySQL高级【更多资料：】
06mini-web框架v3.1
01-WSGI-mini-web框架
02-闭包
03-装饰器
04-mini-web框架添加路由和MySQL功能
05-mini-web框架添加正则和log日志功能
06-元类
07-orm
07HTML和CSS
01-html文档结构和常用标签
02-表格标签和传统布局
03-表单标签
04-CSS基本语法
05-CSS常用文本样式
06-CSS样式选择器
07-盒子模型
08-margin和overflow属性
09-display属性
10-浮动布局
11-定位布局
12-background属性
13-布局练习和图片格式
14-PS常用操作
15-制作登陆页效果图
16-PS切图和制作雪碧图
08首页布局案例和移动布局
01-首页布局
02-CSS3动画
03-CSS3选择器和CSS权重
04-屏幕适配
05-移动端布局实例
06-CSS3前缀和H5新增标签
09JavaScriptv
01-JavaScript变量和操作元素
02-JavaScript函数
03-分支语句
04-数组和循环语句
05-JavaScript组成和字符串
06-定时器和变量作用域
07-封闭函数和常用内置对象
10jQuery和js库
01-jQuery介绍、加载和jQuery选择器
02-样式操作和click事件
03-jQuery特效和链式调用
04-jQueryanimate动画
05-元素的尺寸、位置和页面滚动事件
06-元素属性操作和jQuery循环
07-jQuery事件
08-节点操作
09-整屏滚动
10-幻灯片
11-ajax和jsonp
12-JqueryUI和本地存储
13-移动端js事件和swiper库
14-Bootstrap容器、栅格、按钮、表单
15-Bootstrap菜单、对话框、布局实例
16-正则表达式和前端性能优化
11Django框架
01-Django框架简介与环境搭建
02-Django的基本使用
03-Model属性及后端配置
04-模型关系及相关操作
05-登录案例
06-cookie与session
07-模板templates
08-基于模板登录案例
09-django功能-静态文件、中间件、后台
10-图片上传及分页
12git版本管理
01-git基本操作【更多资料：】
02-git分支管理
03-GitHub使用【更多资料：】
13redis数据库
01-redis安装和配置
02-redis数据类型及其操作
03-redis与python交互
04-redis搭建主从服务
05-redis集群
14天天生鲜Django项目
01-天天生鲜需求分析
02-天天生鲜数据库设计
03-用户注册
04-用户登录
05-用户中心
06-分布式FastDFS文件系统
07-天天生鲜首页
08-天天生鲜详情页
09-天天生鲜列表页
10-天天生鲜商品搜索
11-天天生鲜购物车记录添加
12-天天生鲜购物车记录更新
13-天天生鲜订单生成
14-天天生鲜订单并发处理
15-天天生鲜订单支付、评论
16-天天生鲜部署
17-天天生鲜项目总结
15flask框架
01-flask安装配置
02-app对象的初始化和配置
03-视图函数的路由
04-request对象
05-abort函数、自定义错误、视图函数的返回值
06-cookie和session
07-flask上下文和请求钩子
08-模板
09-数据库扩展包flask-sqlalchemy
10-图书案例
11-数据库迁移扩展包Flask-Migrate、邮件扩展包Flask-Mail
12-不使用蓝图解决模块划分问题
13-使用蓝图划分模块
14-单元测试
15-flask部署
16
01-开发配置和服务器接入
02-接收和发送消息
03-网页授权
17爱家租房项目
01-项目说明
02-项目文件目录结构
03-数据库设计
04-静态文件接口
05-图片验证码
06-短信验证
07-注册
08-登录
09-个人信息
10-城区信息
11-发布房源
12-celery
13-房屋管理
14-房屋列表
15-订单
16-订单支付
17-项目优化
18通用爬虫模块使用
01-爬虫基本概念
02-爬虫requests库
03-chrome分析post与json
04-爬虫数据-json数据处理
05-爬虫数据-正则处理数据
06-爬虫数据-xpath处理数据
07-通用爬虫案例
08-爬取动态html数据
09-豆瓣登录案例
10-斗鱼爬虫
19MongoDB数据库
01-MongoDB安装配置及基本操作
02-MongoDB高级操作及案例
20爬虫scrapy框架及案例
01-scrapy框架介绍
02-scrapy-pipline、item、shell
03-苏宁图书案例
04-scrapy-crawlspider
05-scrapy-downloadmiddleware
06-百度贴吧-crawlspider版本
07-scrapy-分布式
08-分布式爬虫案例
21数据分析
01-数据分析介绍和环境安装
02-matplotlib折线图
03-matplotlib常用统计图
04-numpy数组
05-numpy读取本地数据和索引
06-numpy中的nan和常用方法
07-series和读取外部数据
08-dataframe
09-统计方法和字符串离散化
10-数据的合并和分组聚合
11-时间序列
12-pandas案例
22机器学习
01-机器学习介绍
02-特征工程和文本特征提取
03-数据特征预处理
04-数据降维
05-机器学习概述
06-k-近邻算法
07-朴素贝叶斯算法
08-决策树和随机森林
09-线性回归
10-逻辑回归
11-k-means
23深度学习
01-TensorFlow介绍
02-图和会话
03-张量和基本运算
04-变量和模型保存加载
05-数据读取
06-文件读取分析存储
07-简单神经网络
08-卷积神经网络
09-验证码识别
10-分布式系统和线性回归
24数据结构和算法
01-数据结构和算法基础
02-顺序表
03-链表
04-栈与队列
05-排序与搜索
06-树与树算法
25Python网络爬虫
01-爬虫前奏
02-网络请求
03-数据解析
04-数据存储
05-爬虫进阶
06-Scrapy框架
26机器学习入门篇
1-算法：线性回归算法【更多资料：】
2-算法：逻辑回归算法【更多资料：】
3-案例：Python实现逻辑回归与梯度下降【更多资料：】
4-案例实战-信用卡欺诈检测【更多资料：】
27机器学习入门篇2
10-案例：Python实现线性判别分析
11-算法：PCA主成分分析
12-案例：Python实现PCA主成分分析
1-算法：决策树
2-决策树Sklearn实例
3-算法：随机森林与集成算法
4-集成算法实例
5-算法：贝叶斯算法
6-案例：Python文本数据分析
7-算法：KMEANS聚类
8-算法：DBSCAN聚类
9-案例：聚类实践
28机器学习提升篇
01-算法：EM算法【更多资料：】
02-案例：GMM聚类实践
03-算法：推荐系统
04-案例：推荐系统实践【更多资料：】
05-算法：线性支持向量机【更多资料：】
06-案例：SVM实践【更多资料：】
07-算法：时间序列AIRMA模型【更多资料：】
08-案例：时间序列预测任务【更多资料：】
09-算法：Xgboost提升算法【更多资料：】
10-案例：Xgboost调参实例【更多资料：】
11-案例：探索性数据分析-农粮数据分析【更多资料：】
12-机器学习套路与BenchMark
29数据挖掘篇
1-泰坦尼克号获救预测
2-用户画像
3-kaggle数据科学
4-Xgboost实战
5-京东购买预测
6-房价预测
30深度学习必备原理与实战
案例：案例实战CIFAR图像分类任务【更多资料：】
算法：深度学习必备基础知识点【更多资料：】
算法：深度学习概述与计算机视觉挑战【更多资料：】
算法：神经网络整体架构【更多资料：】
算法：最优化与反向传播【更多资料：】
31深度学习必备原理与实战2
案例：Gensim中文词向量建模
案例：案例实战CNN网络
案例：使用word2vec进行分类任务
算法：卷积参数详解
算法：卷积神经网络基本原理
算法：自然语言处理-word2vec
32深度学习必备原理与实战3
框架：Tensorflow构建CNN网络
框架：Tensorflow构建RNN网络
框架：Tensorflow加载训练好的模型
框架：Tensorflow框架构造回归模型
框架：Tensorflow神经网络模型
框架：深度学习框架Tensorflow基本操作
算法：经典网络架构与物体检测任务
算法：网络模型训练技巧
项目：深度学习项目实战-验证码识别
33深度学习必备原理与实战4
框架：Caffe框架常用工具
框架：Caffe框架小技巧
框架：Caffe制作数据源
框架：深度学习框架Caffe网络配置
34深度学习项目实战
项目实战：关键点检测第二阶段模型实现（基于Caffe）【更多资料：】
项目实战：关键点检测第一阶段网络训练（基于Caffe）【更多资料：】
项目实战：人脸检测数据源制作与网络训练（基于Caffe）【更多资料：】
项目实战：实现人脸检测（基于Caffe）【更多资料：】
35深度学习项目实战2
第5节项目实战：机器人写唐诗
第6节项目实战：文本分类任务解
项目实战：DQN让AI自己玩游戏（基于Tensorflow）
项目实战：LSTM情感分析（基于Tensorflow）
项目实战：对抗生成网络（基于Tensorflow）
项目实战：强化学习基础（基于Tensorflow）
36深度学习项目实战3
3.项目实战：style-transfer工作原理（基于Tensorflow）
4.项目实战：style-transfer实战（基于Tensorflow）
第1节项目实战：seq2seq序列生
第2节项目实战：seq2seq序列模
第5节12306抢票实战
2018爬虫赠品
2018爬虫课件
01python核心编程阶段-linux基础(
02python核心编程阶段-python基础
代码
课件
linux_html
基础班-就业班课件资料-1-4位基础班5-14就业班
01python核心编程阶段-linux基础【更多资料：】
02python核心编程阶段-python基础【更多资料：】
代码
课件
03python核心编程阶段-面向对象【更多资料：】
代码
课件
04python核心编程阶段-飞机大战【更多资料：】
代码
05python和linux高级编程阶段【更多资料：】
1-6代码和截图
01-网络-udp
02-网络-tcp
03-多任务-线程
04-多任务-进程
05-多任务-协程
06-正则表达式
07-http协议、http服务器的实现-1
08-http服务器的实现-2
09-tcpip协议、wireshark、网络通信过程
10-python提高-1
11-python提高-2
12-MySQL-1
13-MySQL-2
14-MySQL-3
15-MySQL-4
16-WSGI、mini_frame（web框架）
web服务器示意图
17-闭包和装饰器
18-mini_fram框架添加路由、MySQL功能
19-mini_frame路由支持正则、log日志
20-元类、orm
元类、orm
1-6课件
Python高级-全部（html版）
06前端开发阶段【更多资料：】
07web全栈开发阶段-Django框架-Git版本管理-redis数据库-天天生鲜项目
08-web全栈开发阶段-flask框架【更多资料：】
15-代码
第二天
第三天
第四天
第一天
15-课件
09-web全栈开发阶段-【更多资料：】
10-web全栈开发阶段-爱家租房项目
17-爱家租房项目
第二天
第六天
第七天
第三天
第四天
第五天
第一天
11-爬虫开发阶段-爬虫基础-MongoDB数据库-爬虫Scrapy框架和案例【更多资料：】
12-人工智能阶段-数据分析
13-人工智能阶段-机器学习-深度学习
14-人工智能阶段：-机器学习-深度学习-实战项目
25-Python网络爬虫代码和笔记
26-28机器学习算法PPT
26-28机器学习算法配套案例实战
word2vec
探索性数据分析
29-数据挖掘案例
30-36深度学习
Anaconda-python3.5
LSTM情感分析
Seq2Seq项目
StyleTransfer
Tensorflow课程
Tensorflow垃圾邮件分类
Word2Vec
对抗生成网络
强化学习
深度学习人脸检测数据代码
新建文件夹
深度学习-caffe案例
LMDB
深度学习-论文
神经网络入门基础（PPT，代码）
唐诗生成项目
markdown编辑器
量化金融项目
软件
【06】2018年Python高级核心技术97讲
第01章课程简介
第02章python中一切皆对象
第05章自定义序列类
第06章深入python的set和dict
第07章对象引用、可变性和垃圾回收
第08章元类编程
第09章迭代器和生成器
第10章pythonsocket编程
第11章多线程、多进程和线程池编程
第12章协程和异步io
第13章asyncio并发编程
第14章课程总结
第3章魔法函数
第4章深入类和对象
【07】2018年Python小咖养成计划
零基础亲切关怀录播课
项目二：游戏开发
项目三：网络爬虫
项目四：数据分析
项目五：网站开发
项目一：智能开发
【08】2018年w门大学–Python零基础10天进阶班
01、课程：课程铺垫
02、课程：Python基础（上）
03、课程：python基础（中）
04、课程：python基础（下）
05、课程：python进阶
06、课程：modulespackagesandprogrames、Pythonsystem、QuizPythonadv
07、课程：面向对象编程
08、课程：Quizoo、gameoflife
09、课程：网络数据获取（爬虫实战）
10、课程：正则匹配-正则表达式RegularExpression、树形模型（树形匹配）-introbs4、爬虫
11、课程：数据库基础（上）
12、课程：数据库基础（下）
13、课程：SQL数据分析及变更（上）
14、课程：SQL数据分析及变更（下）
15、课程：网站开发基础（上）
16、课程：网站开发基础（中）
17、课程：网站开发基础（下）
18、课程：flask入门
19、课程：flask搭建searchengine（上）
20、课程：flask搭建searchengine（下）
【09】2018年刘江Python3.6从入门到精通
刘江-Python3.6从入门到精通
【10】2019年30个小时搞定Python网络爬虫
第01章节：Python网络爬虫之基础
第02章节：Python网络爬虫之工作原理
第03章节：Python网络爬虫之正则表达式
第04章节：Python网络爬虫之浏览器伪装
第05章节：Python网络爬虫之用户和IP代理池
第06章节：Python网络爬虫之腾讯和视频实战
第07章节：Python网络爬虫之Scrapy框架
第08章节：Python网络爬虫之Scrapy与Urllib的整合
第09章节：Python网络爬虫之扩展学习
第10章节：Python网络爬虫之分布式爬虫
【11】2019年python3七月教程
第10章正则表达式与JSON
第11章Python的高级语法与用法
第12章函数式编程：匿名函数、高阶函数、装饰器
第13章实战：原生爬虫
第14章Pythonic与Python杂记
第1章Python入门导学
第2章Python环境安装
第3章理解什么是写代码与Python的基本类型
第4章Python中表示“组”的概念与定义
第5章变量与运算符
第6章分支、循环、条件与枚举
第7章包、模块、函数与变量作用域
第8章Python函数
第9章高级部分：面向对象
【12】2019年python数据处理与分析
任务1、2
2019年第02期Python系列课程讲义.pdf
data.zip
Pthon系列课1.2-Python基础知识（一）(1).pdf
Pthon系列课1.3-Python基础知识（二）.pdf
Pthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf
Pthon系列课1.5-成为编程能手：Python知识进阶.pdf
Pthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算.pdf
Pthon系列课2.2-Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.pdf
Pthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.pdf
任务10：使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一）.mp4
任务11：使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）.mp4
任务12：实战练习：用Python处理股价数据.mp4
任务13：实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票.mp4
任务14：Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.mp4
任务15：爬虫环境配置与简单爬取.mp4
任务16：典型爬虫程序的实现（一）.mp4
任务17：典型爬虫程序的实现.mp4
任务18：典型爬虫程序的实现.mp4
任务19：爬虫案例详解.mp4
任务20：金融建模.mp4
任务21：信用评分卡.mp4
任务22：可转债定价.mp4
任务23：股票量化基本面投资.mp4
任务24：量化因子.mp4
任务25：因子分析实战.mp4
任务3：Python在金融资管领域中的应用.mp4
任务4：补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4
任务5：Python基础知识（一）.mp4
任务6：Python基础知识（二）.mp4
任务7：Python基础金融分析应用.mp4
任务8：成为编程能手：Python知识进阶.mp4
任务9：使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4
【13】2019达内python教程
1.视频教程
01、python基础
02、面向对象
03、PYTHon模块包异常处理
04、阶段项目
05、数据结构
06、LINUX系统使用
07、网络编程
08、多任务编程多线程
09、正则表达式
10、MYSQL_数据库
11、git使用和电子词典项目
12、web前端html，css
13、JAVASCRIPT基础
14.商城项目
15、MYSQL_数据库查询以及python用法
16、DJANGO框架
17、AJAX异步
18、商城项目续
19、REDIS基础
20、爬虫
21就业训练营
22赠送课程TORNADO基础
23FLASK框架
24赠送课程软件测试
25numpy，数据可视化
26pandas基础
27人工智能
28.基于用户画像的推荐系统
2.学员整理
00-1903XLY
day01
day02
day03
day04
day05
00-1903训练营
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day05
01-Month01
PythonBasic
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day13
day14
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day16
day17
day18
day19
01-第一月
PythonBasic
day01
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day08
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day12
day13
day14
day15
day16
day17
day18
day19
02-PythonNet
concurrent
data_structure
paixu_gif
PythonNet
ziliao
%e5%b9%b6%e5%8f%91
%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%bb%93%e6%9e%84
%e6%ad%a3%e5%88%99
%e9%a1%b9%e7%9b%ae
io%e7%bd%91%e7%bb%9c
linux
mysql
02-网络编程
concurrent
data_structure
paixu_gif
PythonNet
ziliao
%e5%b9%b6%e5%8f%91
%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%bb%93%e6%9e%84
%e6%ad%a3%e5%88%99
%e9%a1%b9%e7%9b%ae
io%e7%bd%91%e7%bb%9c
linux
mysql
03-RE
03-正则
04-Mysql
04-Mysql数据库
05-git
05-git%2bproject
06-web_basic
note
06-web前端
note
07-mysql2
08-Django
08-Django框架
09-Ajax
10-project
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day04
day05
day06
11-redis
12-spider
day01
day02
day03
day04
day05
day06
day07
day08
day09
day10
13_texun
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day02
day03
day04
14_DS
day01
day02
day03
day04
day05
day06
day07
15_pandas
day01
day02
pandas_data
pandas_data_20190917_185657
16_AI
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day03
day04
day05
day06
day07
17_tensorflow
day01
day02
MNIST_data
18_AI_project
day19
day20
19_jiuye
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day04
19_jiuyechongci
day01
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day03
day04
20_ceshi
爬虫
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3.这里是软件安装，供参考
Pycharm开发工具
python3.6
32位
64位
【14】2020年云开见明Python系统性入门20讲完结版+2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版
云开见明2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版
第二章
第六章
第三章
第四章
第五章
第一章
云开见明2020Python系统性入门20讲完结版
【15】2020年老男孩Python全栈工程师第24期
【16】2020年Python爬虫+办公自动化+好玩DIY
章节01【独家前沿内容】
章节02【特别附赠】【中国加油】【远程办公架设】
章节03【编程让生活更美好】之【爬虫与信息搜集】
章节04【爬虫与信息搜集】【Selenium网页自动化】
章节05【好玩儿DIY】之【二维宇宙生命模拟与思考】
章节06【好玩儿DIY】之【架设服务】
章节07【好玩儿DIY】之【手写一个加解密带GUI程序】
章节08【编程让生活更美好】之【选一个舒心的IDE】
章节09【编程让生活更美好】之【解决环境头疼问题】
章节10福利【HybridDev之VBA基础】务必理解对象模型
章节11【编程让生活更美好】之【初识Excel操控】
章节12【VBA宏工程插件与Python+xlwings混合调用】
章节13【Python+VBA混合开发】之【WinAPI自由世界】
章节14【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】
章节15【HybridDev实战】【Py+Excel+PPT自动汇报】
章节16【原创独家配套笔记】之【混合开发VBA基础】
章节17【原创独家配套笔记】之【好玩DIY】
章节18【原创独家配套笔记】之【混合开发实战运用】
章节19【自动办公难题】【无APi接口库解决方案】
章节20【独家】【前沿】用【实力说话】
章节21【自动办公实用tips】【Python自动发送邮件】
【17】2020年Python自动化测试基础课程
笔记资料
视频
01章
02章
03章
04章
05章
06章
07章
08章
09章
演示源码
test0322
test0323
test0324
test0325
test0326
test0327
test0329
test0330
__pycache__
test0331
__pycache__
test0401
__pycache__
test0402
venv
Include
Lib
site-packages
pip-19.0.3-py3.7.egg
EGG-INFO
pip
_internal
cli
commands
models
operations
req
utils
vcs
_vendor
cachecontrol
caches
certifi
chardet
cli
colorama
distlib
_backport
html5lib
_trie
filters
treeadapters
treebuilders
treewalkers
idna
lockfile
msgpack
packaging
pep517
pkg_resources
progress
pytoml
requests
urllib3
contrib
_securetransport
packages
backports
ssl_match_hostname
util
webencodings
Scripts
【18】2020年Python大数据知行教育项目
day01_教育项目
笔记
day01_教育项目.assets
代码
课件
图片
资料
day02_教育项目
笔记
day02_教育项目.assets
代码
课件
assets
sqoop
mysql数据
扩展sqoop常用操作
assets
图片
资料
HelloProjet
.idea
inspectionProfiles
libraries
lib
out
production
HelloProjet
src
day03_教育项目
笔记
day03_教育项目.assets
代码
课件
assets
图片
资料
知行教育大数据项目_git管理
01.立项文档
02.需求分析
03.项目计划
04.设计文档
数仓分层
数仓建模
页面设计
05.系统实现
1.全量脚本(SQL)
2.增量脚本(SQL+Shell)
3.接口代码(Java)
4.页面实现(VUE)
06.测试管理
07.系统实施
08.会议纪要
【19】2020年Python大数据+人工智能基础
Python超级学科
01-Python大数据+人工智能-学前阶段
02-Python大数据+人工智能-基础阶段
【20】2021年明明白白学Python核心编程与案例
第1章Python概述
第2章Python基本语法
第3章Python编程基础
【21】2021年python48小时速成课
爬虫文档
【22】2021年黑马Python6.5就业班【资料齐全】
阶段1-Python基础
讲义
开班软件
01-笔记软件
02-截图软件
03-聊天软件
04-下载软件
05-总结软件
06-远程控制
Python开发软件（暂不需要安装）
视频
day01
day02
day03
day04
day05
day06
day07
day08
day09
day10
阶段2-python高级
3linux命令
1操作系统介绍
2linux命令（一）
3linux命令（二）
4linux命令（三）
4多任务编程
1进程
2线程
5web服务器
1网络编程基础
2http协议介绍
3web服务器
6web前端开发基础
1Html基础
2css基础
3JavaScript基础
4JQuery
7MySQL数据库
1mysql介绍
2数据库和表的操作
3where条件查询
4mysql高级查询
5mysql高级操作
6python与mysql交互
7事务和索引
8miniweb框架
1闭包
2装饰器
3mini-web框架
4property和上下文管理器
5生成器和深拷贝浅拷贝
6正则表达式
课件
02.实战案例
python实战案例
Python3网络爬虫实战案例
Python3爬虫课程资料代码[www.iqxxb.com]
BeautifulSoup详解
Flask+Redis维护Cookies池[www.iqxxb.com]
Flask+Redis维护代理池
PyQuery详解[www.iqxxb.com]
Requests+正则表达式爬取猫眼电影
Requests讲解[www.iqxxb.com]
Scrapy安装详解
Scrapy分布式爬取知乎[www.iqxxb.com]
Scrapy分布式原理
Scrapy爬取知乎[www.iqxxb.com]
Scrapy新浪微博
Selenium爬取淘宝美食[www.iqxxb.com]
Selenium详解[www.iqxxb.com]
urllib讲解
urllib.ipynb
urllib库详解.pdf
代理抓取文章
代码.txt
用代理抓取文章.key
用代理抓取文章.pdf
分析Ajax来爬取今日头条街拍美图[www.iqxxb.com]
爬虫基本原理[www.iqxxb.com]
爬虫基本原理.key
爬虫基本原理.pdf
爬虫基本原理.pptx
正则表达式[www.iqxxb.com]
regex.ipynb
正则表达式.pdf
章节1：环境配置
课时01：Python3+Pip环境配置.mp4
课时02：MongoDB环境配置[www.iqxxb.com].mp4
课时03：Redis环境配置.mp4
课时04：MySQL的安装[www.iqxxb.com].mp4
课时05：Python多版本共存配置.mp4
课时06：Python爬虫常用库的安装[www.iqxxb.com].mp4
章节2：基础篇
课时07：爬虫基本原理讲解[www.iqxxb.com].mp4
课时08：Urllib库基本使用.mp4
课时09：Requests库基本使用[www.iqxxb.com].mp4
课时10：正则表达式基础.mp4
课时11：BeautifulSoup库详解[www.iqxxb.com12580sky.com].mp4
课时12：PyQuery详解.mp4
课时13：Selenium详解[www.iqxxb.com].mp4
章节3：实战篇
课时14：Requests+正则表达式爬取猫眼电影[www.iqxxb.com].mp4
课时15：分析Ajax请求并抓取今日头条街拍美图.mp4
课时16：使用Selenium模拟浏览器抓取淘宝商品美食信息[www.iqxxb.com].mp4
课时17：使用Redis+Flask维护动态代理池.mp4
课时18：使用代理处理反爬抓取文章[www.iqxxb.com].mp4
课时19：使用Redis+Flask维护动态Cookies池.mp4
章节4：框架篇[www.iqxxb.com]
课时20：PySpider框架基本使用及抓取TripAdvisor实战.mp4
课时21：PySpider架构概述及用法详解[www.iqxxb.com].mp4
课时22：Scrapy框架安装.mp4
课时23：Scrapy框架基本使用[www.iqxxb.com].mp4
课时24：Scrapy命令行详解.mp4
课时25：Scrapy中选择器用法[www.iqxxb.com].mp4
课时26：Scrapy中Spiders用法.mp4
课时27：Scrapy中ItemPipeline的用法[www.iqxxb.com].mp4
课时28：Scrapy中DownloadMiddleware的用法.mp4
课时29：Scrapy爬取知乎用户信息实战[www.iqxxb.com].mp4
课时30：Scrapy+Cookies池抓取新浪微博.mp4
课时31：Scrapy+Tushare爬取微博股票数据[www.iqxxb.com].mp4
章节5：分布式篇
课时32：Scrapy分布式原理及Scrapy-Redis源码解析[www.iqxxb.com].mp4
课时33：Scrapy分布式架构搭建抓取知乎.mp4
课时34：Scrapy分布式的部署详解[www.iqxxb.com].mp4
技术指导
Python下载
RandRStudio
windows
R
RStudio
bin
plugins
imageformats
qgif.dll
qico.dll
qjpeg.dll
qmng.dll
qsvg.dll
qtga.dll
qtiff.dll
platforms
qwindows.dll
icudt53.dll
icuin53.dll
icuuc53.dll
libgcc_s_dw2-1.dll
libstdc++-6.dll
libwinpthread-1.dll
Qt5Core.dll
Qt5Gui.dll
Qt5Multimedia.dll
Qt5MultimediaWidgets.dll
Qt5Network.dll
Qt5OpenGL.dll
Qt5Positioning.dll
Qt5PrintSupport.dll
Qt5Qml.dll
Qt5Quick.dll
Qt5Sensors.dll
Qt5Sql.dll
Qt5Svg.dll
Qt5WebChannel.dll
Qt5WebKit.dll
Qt5WebKitWidgets.dll
Qt5Widgets.dll
rstudio.exe
实用代码
cats_vs_dogs（CNN）
.ipynb_checkpoints
猫狗大战–CNN实战-checkpoint.ipynb
train
cat
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